□ 胡晓丽
人工智能技术正以系统性方式重塑高等教育的底层逻辑，推动知识生产、传播与评价范式的深刻转型。2025年，教育部办公厅印发《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》，明确提出“以提高教师数字素养为关键，以数字技术、人工智能技术融合创新应用为牵引，扩大优质资源和服务供给，开辟教师发展新赛道、塑造教师发展新优势”。高校教师队伍专业化发展是一场涉及育人理念、协作模式、能力结构与实践形态的深层变革。在追求技术效能的同时，始终坚守立德树人根本立场，是智能时代高校教师队伍专业化发展必须回应的核心命题。
以价值思辨重塑育人理念
习近平总书记指出：“现在，一方面，有了智联网、人工智能，教育的工具和方法会发生变化，学生能力培养会有变化，这些正需要与时俱进地进行改革。另一方面，对于学生的启智、心灵的培养和基本的认知能力、解决问题能力的培养，是不能放松的。基本功还得有。”这一重要论述为人工智能时代高校教师的育人实践提供了根本遵循。高校教师需要在技术与教育的交汇处保持清醒的价值判断，始终将教育家精神所蕴含的理想信念、道德情操、育人智慧作为教育内核，锚定教师队伍专业化发展的根本立场。高校应建立人工智能教育应用伦理审查制度，制定“AI辅助教学价值导向清单”，定期对智能教学工具的语料进行价值观筛查。在教师师德考核中增设“人机协同育人导向”观测点，明确教师在关键育人环节的不可替代性，确保算法应用始终以服务立德树人为底线，而非取代教师的育德主体地位。同时，在全校范围内常态化开展人工智能应用的价值底线专项研讨，明确所有智能工具的应用边界，让每一位教师在教学实践中真正把握育人的主导权。
打通跨学科教研壁垒
以数字化赋能教师发展，发挥名师在研学、教学和教研中的引领作用。高校应设立“AI驱动跨学科教研攻关项目”，依托学校智能研修平台，建立不同学科教师围绕相同教学痛点开展协同研讨的常态化机制。借助平台技术，实时补充相关学科文献与优质课例，支撑教师多视角研讨教学痛点。同时，鼓励教师组建跨学科教研小组，由智能研修平台自动汇总高频问题并提供对应的教学设计优化方案建议。通过平台打破学科资源壁垒，实现教学素材、教研成果等优质资源的按需共建共享，推动教研群体从“单兵作战”转向“协同创新”。
实施分层分类素养培育
根据新时代教师发展的实际需求，制定教师人工智能素养评价指标和数字能力参考框架，设计分层次、分类型的综合能力培养体系。高校应依据学科背景与职业阶段两个维度，制定差异化的素养达标方案。在学科背景方面，对于人文社科类教师，重点开展AI辅助文献引证分析、社会调研数据处理、虚拟讨论场景搭建等培训，侧重价值辨析与案例教学能力；对于理工科类教师，开展AI辅助科研建模、实验数据可视化、代码自动纠错工具使用等培训，推动科研反哺课堂教学。在职业阶段方面，对于新入职教师，开展智能课件制作、课堂互动反馈、基本学情数据采集等入门实训，帮助其快速适应数字教学生态；对于骨干教师，聚焦AI驱动的教学模式创新、跨学科融合课程开发等高阶研修。高校可建立教师人工智能素养发展档案，借鉴国家智慧教育公共服务平台相关培训资源，通过持续测评和动态跟踪，绘制教师数字素养画像，优化分层分类的素养培育体系，使每一位教师都能在人机协同中找到适合自己的能力发展路径。
创设全流程教学场景
人工智能技术对教师专业能力的赋能，必须依托具体的教学场景才能实现从理念到实践的转化。教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》提出“推动实现教学全过程、发展全要素伴随式数据采集”，为全流程教学场景的技术部署提供了政策依据。创设全流程AI教学场景，是将人工智能嵌入备课、授课、作业、评价等教学全环节的系统性工程。构建“课前—课中—课后”全链条AI教学场景，帮助教师在真实情境中持续提升人机协同的教学能力。课前，依托AI学情分析系统，精准绘制学生认知起点与学习偏好的画像，据此制定差异化教学方案；课中，借助AI实时抓取课堂互动数据与语义聚类分析结果，即时调整授课节奏，并利用AI生成情境模拟，提升学生课堂参与度；课后，通过AI智能批改与归因分析系统，自动呈现共性错题报告，据此向学生推送针对性巩固训练，实现教学策略的闭环优化与精准迭代。同时，建立“教师数字教学仪表盘”反馈机制，利用AI对教师多轮次授课的互动频次、知识掌握情况、学生情感反馈等数据进行纵向对比。学校教学发展中心据此为每位教师出具学期“课堂教学改进诊断书”，教师依据诊断书中的具体数据索引，选定下一阶段的教学改进课题，实现教学研究从“经验反思”到“数据引导”的实质性转变。
人工智能赋能高校教师队伍专业化发展，涉及理念重塑、协同创新、素养培育和实践深化，四者相互支撑、有机统一，共同指向高校教师在智能时代育人能力的整体跃升。随着人工智能技术的持续迭代和教育改革的不断深入，高校教师专业化发展将呈现出更加个性化、精准化和智能化的特征。在这一进程中，需把握技术服务于人的基本原则，将教师的主体性置于技术应用的核心位置，确保人工智能技术始终服务于教师专业化发展。
(作者单位：南京工业大学机械与动力工程学院〈工业软件学院〉；本文系2025年南京工业大学党建与思想政治教育研究课题〈SZ20250333〉、2025年江苏省高等教育教改研究课题〈2025JGZD099〉阶段性成果)在线配资开户
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