中新网北京6月8日电 (记者 孙自法)国际知名学术期刊《天然》最新一篇人为智能(AI)商磋议文称，商讨职员拓荒出一个Meta人为智能模子的底层技能开元游戏大厅网站，该模子能翻译200种分歧发言，增添了能用机械翻译的发言数目。

　　该论文先容，神经机械翻译模子欺骗人为神经汇集翻译百般发言，这些模子平常必要巨额可正在线获取的数据加以教练智能，但并非全豹发言数据都公然、低本钱或是普及可及开元游戏大厅网站开元游戏大厅网站，此类发言被称为“低资源发言”。而增添模子正在翻译发言数目上的发言输出或许会影响模子的翻译质地。

　　为此，本篇论文作家开元游戏大厅网站、“不落下任何发言”(No Language Left Behind智能，NLLB)团队拓荒出一种跨发言技能，能让神经机械翻译模子练习怎么欺骗翻译高资源发言的预存才具来翻译低资源发言。动作功效智能，NLLB团队拓荒了一个正在线多发言翻译东西，名为NLLB-200，该东西能容纳200种发言，其低资源发言数目是高资源发言的三倍，翻译表示比已有编造高了44%开元游戏大厅网站。

　　《天然》同期揭晓同业专家“讯息与见地”著作指出智能开元游戏大厅网站国际最新研讨称一人为智能模子能翻译200种区别发言，NLLB团队研发的这个东西，可能帮帮很少被翻译的那些发言的运用者，让他们能运用互联网和其他技能开元游戏大厅网站。

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