最近，我的X首页上关于Agent的帖子明显增多。大家似乎不再关注某个模型答题有多好线上实盘配资，而是更关心哪个Agent能帮助完成手头的任务。
5月20日，腾讯推出了名为“马维斯”（Marvis）的操作系统层级AI助手，支持Windows、macOS和安卓三端同步上线。内置6个7×24小时在线的专项Agent，分别负责文件、浏览器、应用、搜索、计算机操控等任务。第二天，OpenAI宣布ChatGPT以add-in形式接入Microsoft PowerPoint，免费用户和Business订阅者都能使用，可以在PowerPoint中生成或修改PPT。
同一周，Google在I/O 2026上推出了Gemini Spark，一个可以24小时持续运行的个人Agent，能在Google Cloud专属虚拟机上读邮件、改文档、操作网页，无需用户监督即可完成任务。
这种转变不难理解，在众多AI工具的推动下，大多数人更关心Agent能做什么实际工作，而不是回答多少数学题。
例如，ChatGPT for PowerPoint插件可以在右侧显示一个侧边栏，用户只需告诉它需求，如“做一份面向投资人的产品演示”，它会自动拉数据、生成内容并排版。这个插件能够连接Gmail、Outlook、SharePoint，整合信息并生成PPT初稿。尽管目前还不支持复杂的模板处理和字体排版，但基本能满足临时需求。
相比之下，腾讯的马维斯是一个网状式Agent智能体合集，主Agent统筹任务，调度多个专项Agent并行执行。用户可以要求它查找特定文件，它会通过语义理解而非关键词搜索来定位文件。实际测试中，马维斯能够处理多种任务，如会议准备、文件分析等。虽然等待时间较长，但总体表现令人满意。
马维斯的设计也颇具特色，通过3D办公场景展示各个Agent的工作状态，使得整个过程更加直观有趣。这不仅提高了用户体验，还让AI成为了一个“牛马”形象，深入人心。
无论是PowerPoint中的插件还是操作系统层面的Agent，这些工具都指向同一个方向：AI正在从回答问题的工具转变为处理日常工作的同事。区别在于，这些AI同事是处理杂活还是专精任务。
这一轮热潮很大程度上是由OpenClaw引发的。OpenClaw最初由奥地利独立开发者Peter Steinberger开发，开源且可本地运行。其独特的功能使其迅速走红，创始人随后加入OpenAI继续开发Agent方向。OpenClaw让用户首次真实感受到AI在帮助他们干活，而不仅仅是回答问题。
OpenAI的Codex也经历了类似的转变，从单纯的代码工具发展到能够操作电脑、处理图片、跨工具执行任务。这种变化并非预先规划好的，而是随着技术的发展自然形成的。
腾讯、Google和微软都在争夺“AI工位”。这个工位的核心不是一台装有AI软件的电脑，而是一种新的工作关系。当人将目标、材料、权限和验收标准交给AI时，AI会在文件、应用、浏览器、系统和云服务之间调度动作，人则成为管理者和决策者。
AI工位对普通人的意义在于简化了工作流程，将“亲自操作软件”变为“分配工作”。用户不需要记住文件位置或应用功能，只需明确目标，让AI去完成任务。然而，这也带来了新的挑战，用户需要更清楚地定义目标、限制边界并检查结果。
AI工位有望将人们从繁琐的工作中解放出来线上实盘配资，这是其受欢迎的主要原因。
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